Categoría: Tecnología

La historia de la impresión 3D

La impresión 3D es una tecnología que permite crear objetos sólidos tridimensionales a partir de un modelo digital. Se basa en el proceso aditivo, que consiste en añadir material capa por capa hasta formar el objeto deseado.

La historia de la impresión 3D se remonta a la década de 1980, cuando varios inventores comenzaron a desarrollar diferentes técnicas para la creación de objetos tridimensionales. En 1981, el inventor japonés Hideo Kodama presentó la primera solicitud de patente para una impresora 3D. Su técnica utilizaba luz ultravioleta para endurecer polímeros y crear objetos sólidos.

En 1986, el inventor estadounidense Chuck Hull desarrolló la estereolitografía (SLA), una técnica que utiliza luz ultravioleta para curar resina líquida. Hull es considerado el padre de la impresión 3D moderna, ya que su técnica fue la primera en ser comercialmente viable.

En la década de 1990, se desarrollaron varias otras técnicas de impresión 3D, como la sinterización selectiva por láser (SLS), la fusión por deposición fundida (FDM) y la impresión 3D por inyección. Cada una de estas técnicas tiene sus propias ventajas y desventajas, y se utilizan en diferentes aplicaciones.

La impresión 3D ha experimentado un rápido crecimiento en los últimos años. Esto se debe a una serie de factores, como la disminución de los costes de las impresoras 3D, el aumento de la disponibilidad de materiales de impresión 3D y el desarrollo de nuevas aplicaciones para la tecnología.

Hoy en día, la impresión 3D se utiliza en una amplia gama de aplicaciones, desde la fabricación de piezas industriales hasta la creación de arte y modelos. La tecnología tiene el potencial de revolucionar la forma en que producimos y consumimos bienes y servicios.

Aplicaciones de la impresión 3D

La impresión 3D tiene un amplio abanico de aplicaciones, que incluyen:

  • Fabricación: La impresión 3D se utiliza para crear piezas industriales, como componentes de automóviles, aviones y maquinaria. También se utiliza para crear prototipos de productos, lo que permite a las empresas ahorrar tiempo y dinero en el desarrollo de nuevos productos.
  • Medicina: La impresión 3D se utiliza para crear prótesis, implantes y otros dispositivos médicos personalizados. También se utiliza para crear modelos de órganos y tejidos, lo que ayuda a los médicos a planificar cirugías y a comprender mejor las enfermedades.
  • Arte y diseño: La impresión 3D se utiliza para crear arte, juguetes, joyas y otros objetos decorativos. También se utiliza para crear modelos de arquitectura y diseño industrial.
  • Educación: La impresión 3D se utiliza para enseñar a los estudiantes sobre ingeniería, diseño y fabricación. También se utiliza para crear modelos educativos que ayudan a los estudiantes a comprender conceptos complejos.

El futuro de la impresión 3D

La impresión 3D es una tecnología en rápida evolución, y se espera que su uso siga creciendo en los próximos años. La tecnología tiene el potencial de revolucionar la forma en que producimos y consumimos bienes y servicios.

Algunos de los desarrollos que se esperan en el futuro de la impresión 3D incluyen:

  • La impresión 3D de materiales más complejos: Los investigadores están trabajando en el desarrollo de nuevos materiales que permitan crear objetos más resistentes, flexibles y duraderos.
  • La impresión 3D de objetos a mayor escala: Los investigadores están trabajando en el desarrollo de impresoras 3D que puedan crear objetos de mayor tamaño, lo que podría abrir nuevas aplicaciones para la tecnología.
  • La impresión 3D de objetos en tiempo real: Los investigadores están trabajando en el desarrollo de impresoras 3D que puedan crear objetos en tiempo real, lo que podría tener aplicaciones en la atención médica, la fabricación y el entretenimiento.

Chitubox en Debian Testing.

Mientras modifico la distribución de los muebles en mi estudio para poner una mesa de trabajo para la impresora 3D, me puse a investigar sobre el software que voy a necesitar instalar en mis computadoras para generar los archivos que voy a imprimir.

Por costumbre busqué primero en los repositorios de la distribución de Linux que uso que es Debian Testing.

Busqué un slicer en los repositorios de Debian y encontré el Prusa slicer.

Lo chequé y me di cuenta que estaba diseñado o enfocado a las impresoras de filamento, lo mismo me pasó buscando en flatpacks.

Así que buscando en internet y preguntando en diversos grupos de amigos me recomendaron para impresoras de resina Chitubox, el cual resulta ser el software que te proporciona el fabricante de mi impresora –Elegoo Saturn 2-, afortunadamente tienen versión para Linux e instalarla es muy sencillo.

Para descargar Chitubox vamos a su página de descarga y seleccionamos Linux -obvio-.

Se descargará un archivo .zip en el cual nos proporcionan el programa como una Appimage de su software.

Para usarlo lo desempacamos en el directorio que queramos -yo lo hice en mi carpeta personal-, y checamos que el archivo de nombre AppRun sea ejecutable.

Yo uso Gnome como GUI así que es sencillo checarlo, solo checamos las propiedades del archivo.

Para ejecutarlo solo hacemos dos clicks en el ícono, y se abre Chitubox.

Para mi una ventaja es que se “especializa” en impresoras de resina, incluso ya tiene la configuración de la que tengo.

Ya con el programa instalado estoy aprendiendo a usarlo, incluso ya mi hijo me mandó algunas cosas que quiere que le imprima.

Así que mientras aprendo cómo poner soportes bien a las imágenes estaré un tiempo en prueba y error.

Es casi un hobby aparte imprimir en 3D, quiero aprender y pues bueno, solo se aprende echando a perder un poco.

Ya publicaré como me fué con la impresión.

Algunos datos sobre IA, el futuro de la tecnología informática.

La inteligencia artificial (IA) ha evolucionado significativamente en los últimos años y ha transformado muchas industrias. Desde la atención médica hasta la industria de los videojuegos, la IA se ha utilizado para mejorar la eficiencia y la precisión en muchas tareas. Con el aumento de la demanda, la tecnología de la IA también ha avanzado y ha permitido el desarrollo de servicios en línea de IA que pueden ser utilizados por personas y empresas de todo el mundo.

En la actualidad, los servicios en línea de IA son muy accesibles y están diseñados para ser utilizados por cualquier persona, independientemente de sus habilidades técnicas. Estos servicios permiten a los usuarios construir, entrenar y desplegar modelos de IA sin tener que realizar una gran inversión en recursos o contratar un equipo de expertos en IA.

Entre los servicios de IA más populares se encuentran los asistentes virtuales, los chatbots y los servicios de reconocimiento de voz. Los asistentes virtuales, como Siri y Alexa, son ampliamente utilizados en los hogares de todo el mundo para realizar tareas como establecer alarmas, buscar información y controlar dispositivos inteligentes.

Los chatbots, por otro lado, se utilizan principalmente en el servicio al cliente para responder preguntas frecuentes y reducir el tiempo de espera para los clientes. Estos servicios son muy útiles para las empresas, ya que pueden mejorar la eficiencia de sus procesos de atención al cliente y ahorrar tiempo y dinero.

Los servicios de reconocimiento de voz también están ganando popularidad. Estos servicios permiten a los usuarios interactuar con dispositivos y aplicaciones utilizando comandos de voz, lo que es especialmente útil para personas con discapacidades visuales o motoras.

En general, los servicios en línea de IA están en constante evolución y están siendo adoptados cada vez más por empresas y usuarios individuales. A medida que la tecnología continúa avanzando, es probable que veamos una mayor integración de la IA en nuestras vidas cotidianas y en la industria en general. Si bien hay preocupaciones sobre el impacto de la IA en el empleo y la privacidad, también hay muchas oportunidades para mejorar la eficiencia y la precisión en una amplia gama de aplicaciones.

ALGUNOS SERVICIOS DE IA DISPONIBLES.

  • Asistentes virtuales: como Siri de Apple, Alexa de Amazon y Google Assistant.
  • Chatbots: como Dialogflow de Google, Watson Assistant de IBM y Botpress.
  • Plataformas de aprendizaje automático: como TensorFlow de Google, PyTorch de Facebook y Keras.
  • Servicios de reconocimiento de voz: como Amazon Transcribe, Google Speech-to-Text y Microsoft Azure Speech Services.
  • Herramientas de procesamiento del lenguaje natural: como Google Cloud Natural Language, IBM Watson Natural Language Understanding y spaCy.
  • Servicios de análisis de datos: como Google Cloud AutoML, IBM Watson Studio y Databricks.
  • Herramientas de visión artificial: como Amazon Rekognition, Google Cloud Vision y Microsoft Azure Computer Vision.
  • Plataformas de automatización de procesos robóticos: como UiPath, Automation Anywhere y Blue Prism.

Estos son solo algunos de los servicios de IA disponibles en la actualidad, y la lista sigue creciendo a medida que se desarrollan nuevas tecnologías y se aplican en nuevas áreas.

¿PARA QUE NOS SIRVEN?

Los servicios de IA tienen una amplia gama de aplicaciones en diferentes industrias y para diferentes propósitos. Algunas de las formas en que se pueden utilizar incluyen:

  • Automatización de tareas: los servicios de IA pueden automatizar tareas repetitivas y mundanas, como la clasificación de correos electrónicos o la identificación de patrones en grandes conjuntos de datos, lo que ahorra tiempo y mejora la eficiencia.
  • Análisis de datos: los servicios de IA pueden analizar grandes cantidades de datos para encontrar patrones y tendencias ocultas, lo que puede ser muy útil para la toma de decisiones en empresas y organizaciones.
  • Mejora de la atención al cliente: los chatbots y los asistentes virtuales pueden proporcionar respuestas rápidas y precisas a las preguntas de los clientes, lo que mejora la experiencia del usuario y reduce la carga de trabajo del equipo de atención al cliente.
  • Personalización de la experiencia del usuario: los servicios de IA pueden analizar los patrones de comportamiento del usuario y las preferencias para ofrecer experiencias personalizadas y relevantes.
  • Automatización de procesos robóticos: los servicios de IA pueden automatizar tareas en los procesos de negocio y los flujos de trabajo, lo que mejora la eficiencia y reduce errores.
  • Mejora de la salud: los servicios de IA pueden ayudar en la detección temprana y la diagnosis de enfermedades, así como en la planificación y el seguimiento de los tratamientos.
  • Automatización del marketing: los servicios de IA pueden analizar los patrones de comportamiento del usuario y las preferencias para ofrecer anuncios y ofertas personalizadas y relevantes.

Estas son solo algunas de las formas en que los servicios de IA pueden ser utilizados en diferentes industrias y campos. A medida que la tecnología de la IA continúa avanzando, es probable que surjan nuevas formas de aplicarla para mejorar la eficiencia y la precisión en diferentes áreas.

FUTURO DE IA.

El futuro de la IA es muy prometedor y emocionante. A medida que la tecnología continúa evolucionando, se espera que se desarrollen nuevas aplicaciones y se mejoren las existentes. Aquí hay algunas tendencias y posibilidades para el futuro de la IA:

  • Aprendizaje autónomo: Se espera que la IA pueda aprender y mejorar por sí sola sin intervención humana. Esto permitiría la creación de sistemas inteligentes que sean más adaptables y flexibles en su uso.
  • Interacción natural: Los sistemas de IA se están volviendo más capaces de interactuar con los humanos de manera natural, por ejemplo, a través de conversaciones de voz y texto más fluidas y personalizadas.
  • Robótica avanzada: Se espera que la IA sea cada vez más utilizada en la robótica avanzada, lo que permitiría la creación de robots más sofisticados y autónomos.
  • Redes neuronales artificiales: Las redes neuronales artificiales son un tipo de IA que simula la estructura y funciones de las redes neuronales del cerebro humano. Se espera que estas redes se vuelvan más sofisticadas y capaces de resolver problemas complejos.

Procesamiento del lenguaje natural: La IA se está volviendo más capaz de procesar el lenguaje natural y comprender el contexto y el significado detrás de las palabras, lo que permitiría la creación de sistemas más sofisticados de procesamiento del lenguaje natural.

  • Ética y transparencia: A medida que la IA se vuelve más avanzada, se están creando más discusiones sobre la ética y la transparencia en su uso. Se espera que haya un mayor enfoque en la creación de sistemas de IA justos y responsables.

En resumen, se espera que la IA continúe evolucionando y creando nuevas aplicaciones y oportunidades. A medida que la tecnología mejora, es importante considerar cómo podemos utilizarla de manera responsable y ética para el beneficio de la sociedad.